By konkeproject 
JAKARTA – Seiring berkembangnya AI dengan pesat, penting untuk memahami istilah-istilah penting yang digunakan dalam dunia kecerdasan buatan Tentunya agar kita semakin update lagi dengan perkembangan teknologi terkini.
Hal ini penting, karena peran AI dalam kehidupan sehari-hari semakin besar. Faktanya, banyak orang menggunakan kata-kata seperti “prompt” dan “machine learning” saat minum kopi. Akhirnya
Di tahun 2023 ini, Microsoft merangkum 10 istilah AI yang perlu Anda ketahui. Berikut rinciannya:
1. Penalaran (perencanaan): Komputer AI kini mampu memecahkan masalah dan menyelesaikan tugas menggunakan pola yang dipelajari dari data historis. Proses ini mirip dengan logika atau berpikir logis. Sistem AI tingkat lanjut dapat merencanakan, merancang untuk mencapai tujuan tertentu.
2. Pelatihan (Training) / Inferensi (Inferensi): Dua langkah penting dalam membangun dan menggunakan sistem AI. Pelatihan adalah proses mendidik sistem AI dengan dataset, sehingga AI belajar melakukan atau memprediksi suatu tugas. Prediksi terjadi ketika sistem AI menggunakan pola yang dipelajari untuk menghasilkan prediksi baru.
3. Model Bahasa Kecil (SLM): Versi lebih kecil dari Model Bahasa Besar (LLM). SLM lebih ringkas dan dapat digunakan secara offline, cocok untuk perangkat seperti laptop atau ponsel.
4. Grounding: Proses menghubungkan model AI dengan data nyata dan contoh untuk meningkatkan akurasi dan relevansi jawaban.
5. Retrieval Augmented Generation (RAG): Sebuah metode yang memberi sistem AI akses ke sumber dasar untuk membantunya menjadi lebih akurat dan terkini tanpa memerlukan pelatihan ulang.
6. Orkestrasi: Lapisan yang mengatur instruksi dan tugas yang dilakukan sistem AI saat memproses permintaan pengguna, memastikan urutan yang benar dan respons yang optimal.
7. Memori: Meskipun secara teknis bukan memori, program AI dapat “mengingat” informasi dengan mengikuti langkah-langkah tertentu, seperti menyimpan riwayat obrolan atau menggunakan data dasar dari pola RAG.