Teknologi – Dunia digital terus berputar lebih cepat dari yang bisa kita bayangkan. Setiap hari, penemuan baru terlihat, memberikan solusi untuk berbagai masalah dan cara yang jelas yang sebelumnya tidak ada. Tapi, di balik layar yang bersinar dan keselamatan algoritma, pertanyaan dasar tersembunyi: apakah kita mengembangkan teknologi dan nilai -nilai?
Pengembangan teknologi informasi (itu) bukan hanya tentang jumlah perangkat modern dan lunak. Ini adalah proses yang melibatkan manusia, dengan semua moral dan nilai -nilai yang telah mereka kumpulkan. Sayangnya, nilai -nilai sering diabaikan dalam inspirasi dan kemacetan dan dorongan untuk menciptakan sesuatu yang ‘baru’ dan ‘lebih baik’. Akibatnya, kita sering menderita efek yang tidak diinginkan, mulai dari kesalahan privasi hingga disinformasi. Apakah itu? Nilai -nilai penting dalam pertumbuhan mereka?
Pertanyaan ini mungkin terdengar, tetapi jawabannya sangat penting. Nilai -nilai dalam pengembangan bukan hanya tentang ‘melakukan hal yang benar, kami menciptakan banyak manfaat, sambil mengurangi situasi atau mengurangi situasi. Bayangkan perangkat lunak bercahaya yang tepat tergantung pada ras dan keabadian, atau algoritma tidak sadar dari stereottypes seksual. Ini adalah contoh yang jelas tentang bagaimana kurangnya pertimbangan dapat menyebabkan diskriminasi dan keadilan.
Beberapa alasan jika nilai sulit dalam pengembangan: Mengatur promosi: Data adalah aset penting dalam era digital. Estics menyediakan data, penyimpanan, dan jawaban yang dikumpulkan. Pencegahan Diskriminasi: Algoritma dapat diperluas dalam pikiran. Ethika membantu menciptakan sistem yang indah dan kompatibel. Pengaturan Keamanan Cyber: Nilai mendorong pengembangan sistem yang aman dan memelihara data dari ancaman dunia maya. Bantuan Bantuan: Pengguna akan lebih percaya diri dalam mempromosikan teknologi dan etika dan transparansi.
Cuing sering sakit dengan situasi sulit yang memaksa pilihan moral. Berikut adalah beberapa contoh: kerahasiaan terhadap keselamatan: Apakah Anda? Berapa banyak informasi pribadi yang dapat dikumpulkan untuk tujuan keamanan? Kreativitas melawan delapan kategori: bukan? Kreativitas ekonomi seperti penting bagi seluruh masyarakat? Otomasi vs Pengangguran: Bagaimana cara menyeimbangkan efektivitas dan kemungkinan kerugian karena mobil?
Mari kita lihat beberapa contoh kasus: Penelitian serupa 1: Gunakan AI dalam perekrutan
Beberapa perusahaan menggunakan proyek untuk menyaring proyek. Namun algoritma ini mungkin tidak menyadari membedakan kelompok yang terhubung sesuai dengan data riwayat preferensi. Korrosing Penawaran 2: Konsentrasi Data Lokasi
Aplikasi sering meminta izin untuk mendapatkan data lokasi pengguna. Meskipun data ini dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman pengguna, data lokasi juga dapat disalahgunakan untuk tujuan lain, seperti pelacakan dan manajemen. Nomor etika untuk pengembang: Panduan di tengah kabut etika
Untuk membantu membandingkan dengan cepat dengan kesulitan, banyak organisasi teknis telah mengembangkan prinsip -prinsip etika. Kode moral ini memberikan gempa bumi dalam karakter pengembang yang diharapkan, serta prasangka seperti kepercayaan, integritas, dan tanggung jawab sosial.
Etika Etis Model: Petode ACM dari Nilai dan Manfaat Keahlian: Nomor Pelanggan (ACM). Nomor Etik IIEEEE: Nomor pemilihan yang dikeluarkan oleh agen elektronik dan elektronik (IEEE).
Meskipun ada peningkatan peningkatan nilai -nilai $ dan pentingnya mobilisasi, implementasi fokus pada praktik seringkali tidak mudah. Tantangan lain yang dihadapi: Pengurangan: Banyak pengembang tidak mengenali efek moral. Harga Waktu dan Tekanan: Kepatuhan etis sering diabaikan karena tekanan untuk menyelesaikan proyek dengan cepat dan dengan harga yang lebih murah. Kurangnya peraturan: Prinsipnya masuk ke teknologi teknologi sering kali ditinggalkan untuk mempromosikan teknologi itu sendiri. Lovely Kompa: Teknologi Modern:
Solusi untuk tantangan ini adalah menciptakan budaya moral yang kuat dalam organisasi. Ini adalah bagian depan kolom panggung, termasuk: nilai latihan: memberikan pelatihan etis kepada semua pengembang. Pembentukan Komite Etice: Membuat Pamittice etterytic yang digunakan untuk mengelola dan memberikan pedoman dalam masalah moral. Penerapan kebijakan etis: berlaku kebijakan yang jelas dan transparan. Ubah Diskusi Etis: Mendorong Diskusi untuk Membuka Masalah Moral dalam Organisasi.
Dengan teknologi teknologi yang cepat, pentingnya ahli dalam pengembangan akan meningkat. Kita harus memastikan bahwa kita menciptakan sesuatu yang baik dan tidak menyakiti komunitas.
Berikut adalah tren dan tantangan yang harus dipertimbangkan: AI tidak bertanggung jawab: mempromosikan AI keluar, dan itu dapat dicapai. Kesalahan Pelindung: Privasi Data Pengguna Hak istimewa dalam pengumpulan data massal. Keamanan Cyber yang Kuat: Buat sistem yang aman dan tahan. Disinformasi. Layanan penting dalam proyek rahasia 1: Bandingkan kepatuhan dengan prinsip model, misalnya, kesehatan sosial menghindari risiko. 2 SPEED SERRACE: Efek epire dari hubungan yang sering diangkat dari privasi identifikasi, penyimpanan, membawa kecelakaan resyoithit. Cukup. Tanggung jawab bertanggung jawab atas hasil tindakan. Komentar tentang masalah moral. Tabel 6: Nilai -nilai Prancis Daftar / Pengembangan Proyek ini jika proyek ini benar dan tidak diskriminatif? Apakah itu? Apakah proyek ini aman dan melindungi data dari ancaman? Apakah itu? Apakah proyek ini terbuka dan dapat dihitung? Apakah itu? Apakah proyek ini mendapat manfaat dari masyarakat?
Dengan kekuatan moral yang luar biasa, dan kemudian mengumpulkan nilai -nilai, kita dapat membuktikan bahwa teknologi informasi digunakan untuk menciptakan dunia yang lebih baik untuk semua orang.
Jakarta, 28 Januari, 2025dr. Ir Teknologi Hendri, St., Mtceo Solarbit
